UX Design · AI-Powered Grocery App
Greenify
AI · ECO SCORE · SUSTAINABLE SHOPPING
一款 AI 驱动的可持续购物应用，帮助用户在购买日常商品时
了解其环境影响，并引导用户做出更环保的消费选择。
An AI-powered grocery app that reveals
the environmental impact
behind everyday products, helping
users shop more sustainably.
研究背景
Research & Insights
A. 数据调研 Data Research
78%
的消费者认为：Sustainable Lifestyles 对他们来说很重要
但只有少数人近一个月内购买过环保产品（GlobeScan, 2025）
但只有少数人近一个月内购买过环保产品（GlobeScan, 2025）
→ 环保意愿与实际行动之间存在明显差距 Say–Do Gap
B. 研究洞察 Research Insight
信息不透明 Information Gap
在购物过程中，用户很难获取或理解产品的可持续信息。
行为激励不足 Motivation Gap
缺乏反馈机制，使用户难以长期坚持环保消费习惯。
问题陈述 Problem Statement
尽管消费者有环保意识并希望做出更环保的消费选择，
但在实际购物过程仍然中缺乏清晰的信息与决策支持
产品概念 Concept Overview
Eco Score 系统
Greenify 通过分析商品的成分、包装和供应链信息计算 Eco Score。帮助用户比较商品的环境影响，并推荐更环保的替代方案。
行为追踪与激励
系统会追踪用户的购物行为，帮助用户可视化长期的购买环保数值，从而让可持续消费变得更直观、更容易执行。
用户画像
User Persona
Maya Singh — The Aspiring Activist
特点
对环保议题充满热情，但在购物时经常因信息不透明而感到困惑。
目标
能够轻松找到真正环保的产品。
痛点
环保标签复杂，难以判断自己的消费是否真正产生积极影响。
David Chen — The Busy Parent
特点
时间有限，但希望为家庭做出更负责任的消费选择。
目标
在保证效率的同时购买更可持续的商品。
痛点
没有时间比较商品，也缺乏清晰的环保信息。
设计方案
Solutions
Greenify 通过 AI 技术让可持续信息可见、可比较、可反馈。
Smart Ranking
智能排名
AI 将根据成分、包装和环保等数据计算Eco Score，环保评分高的产品将会优先展示。
- 绿色 = 高可持续
- 红色 = 低环保评分
- 实时对比替代产品
Impact Tracker
影响追踪
系统追踪用户的购物行为计算个人生态信用评分，让用户看到自己的环保消费趋势。
- 环保消费趋势可视化
- 个人环境影响变化
- Eco Credit 积分奖励
AI Suggestion
AI 建议
AI 根据用户历史购买记录推荐更环保的替代商品及当季可持续产品。
- 更环保的替代商品
- 当季可持续产品
- AI 聊天界面咨询
产品信息架构
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六个核心界面展示 Greenify 的完整购物流程:
从浏览主页、商品分类、购物车，到订单结算、个人中心与 AI 助手。
